الجينية خوارزمية ل - تطبيق ل التقني المتاجرة نظام التصميم

من قبل جيه تشانغ هسيه، شيه هسن تشن، بى تشان تشانغ، يوان تايوان. في العقود الأخيرة، وتطبيق تقنيات الحوسبة الناعمة على نطاق واسع لحل المشاكل المعقدة. ومن بين تقنيات الحوسبة الناعمة، ظهر نظام المناعة الاصطناعي (إيس) كنهج جديد يعالج مشاكل التصنيف. في هذه الورقة، يتم تطوير خوارزمية إيس وتطبيقها على اثنين-غرو. في العقود الأخيرة، وتطبيق تقنيات الحوسبة الناعمة على نطاق واسع لحل المشاكل المعقدة. ومن بين تقنيات الحوسبة الناعمة، ظهر نظام المناعة الاصطناعي (إيس) كنهج جديد يعالج مشاكل التصنيف. في هذه الورقة، يتم تطوير خوارزمية إيس وتطبيقها على مشكلة تصنيف من مجموعتين. ونوقش مثال على الصناعة المصرفية التايوانية، وجمعت النسب المالية لكل مصرف من عام 1998 إلى عام 2002. ويتعين على هذا النظام أن يميز بين الأداء التشغيلي (الجيد أو السيئ) لكل بنك لتقديم مادة مرجعية للمديرين أو المستثمرين. يقارن أداء إيس مع خمسة أنظمة الإنذار المبكر الأخرى، وهي الشبكات العصبية الوراثية (غن)، والتفكير القائم على الحالة (كبر)، والشبكة العصبية الخلفية (بن)، وتحليل الانحدار اللوجستي (لر)، والتحليل التميزي التربيعي (قدا) ). وتشير النتيجة إلى أن نظام إيس المقترح يزيد عن 10 أنظمة أفضل من أنظمة الإنذار المبكر الحاسوبية الثلاث (غن و كبر و بن). ويتفوق النظام إيس على أنظمة الإنذار المبكر الإحصائية (لر) و (كدا) على الأقل 24. 1 - وأكثر كفاءة في عدد من الميادين. تم النظر في تقنيات الحوسبة الناعمة المختلفة على أنظمة الإنذار المبكر المالية مثل بارنيف إت آل. 1، بيل 2، بوريتز وكينيدي 3، كولن -5--، إيثيريدج وسريرام 6، المملكة و فيلدمان 7، لي وآخرون. 11، وأودوم وشاردا 13. أظهرت جميع الأبحاث نتائج مرضية. قدم فريتاس وتيميس 7 أسس أرتيف. بي-تشان تشانغ، شيه هسن تشن - الصناعة، وقائع المؤتمر الدولي الأول للحوسبة المبتكرة والمعلومات والتحكم (ICICIC06 2006. تم دمج الخوارزمية الجينية والشبكة العصبية (غن) لبناء المالية ونظام الإنذار المبكر، ونوقش مثال على الصناعة المصرفية التايوانية لاختبار نسبة ضرب كل نظام، ويقارن الأداء مع أربعة أنظمة الإنذار المبكر الأخرى، وهي المنطق القائم على حالة، باكبروباغ. الخوارزمية الجينية والشبكة العصبية (غن) هي وهي متكاملة لبناء نظام للإنذار المبكر المالي، ويناقش مثال على الصناعة المصرفية التايوانية لاختبار نسبة ضرب كل نظام، ويقارن الأداء مع أربعة أنظمة الإنذار المبكر الأخرى، وهي المنطق القائم على الحالة، الشبكة العصبية الخلفية، الانحدار اللوجستي التحليل، والتحليل التمييزي التربيعي. النتيجة تشير إلى أن غن المقترحة في هذا البحث هو قليلا متفوقة على اثنين من الحوسبة الناعمة الإنذار المبكر ثانية ystems ق. وتتحقق شبكة غن من أنظمة الإنذار المبكر الإحصائي على الأقل 13. د مع تقنيات الحوسبة الناعمة. تعتبر تقنيات الحوسبة فرسسوفت خاصة نيورالنيتوركس والخوارزميات الجينية هذه بارنيف وآخرون بارنيف وآخرون. 1، بيل 2، بوريتز وكينيدي 3، سكولين -5--، إيثيريدج وسريرام 6، المملكة أندسفيلدمان 8، لي وآخرون. 10، وأودوم وشارداس 12. وأظهرت جميع البحوث نتائج مرضية. ولذلك دمج الخوارزمية الجينية و سنزورال n. من قبل لورا نيز-ليتامنديا، غونزالو تشافيز، خوليو دي كاسترو، سلفادور كارمونا ل. تدرس هذه الورقة مشكلة كيفية تأثير التغييرات في تصميم الخوارزمية الجينية (غا) على النتائج التي تم الحصول عليها في تطبيقات الحياة الحقيقية. في هذه الدراسة، ركزت على تطبيق الجمعية العامة لضبط قواعد التداول الفنية في سياق الأسواق المالية، لدينا مؤقتة ث. تدرس هذه الورقة مشكلة كيفية تأثير التغييرات في تصميم الخوارزمية الجينية (غا) على النتائج التي تم الحصول عليها في تطبيقات الحياة الحقيقية. في هذه الدراسة، التي تركز على تطبيق الجمعية العامة لضبط قواعد التداول التقنية في سياق الأسواق المالية، لدينا أطروحة مؤقتة هي أن الجمعية العامة قوية فيما يتعلق بتغييرات التصميم. إن الاستفادة المثلى من الأنظمة التجارية التقنية هي مجال مناسب لتطبيق غا ميتاهوريستيك، حيث أن تعقيد المشكلة ينمو باطراد مع إضافة قواعد تقنية جديدة إلى النظام، ووقت الإجابة أمر بالغ الأهمية عند تطبيق النظام في الوقت الحقيقي البيانات. حتى الآن، فإن معظم تطبيقات غاس لهذا الموضوع أفلت من إمكانية الاعتماد على التصميم في نتائجها. البيانات التي نوردها، استنادا إلى تجاربنا، لا تسمح لنا بالدحض لفرضية متانة الجمعية العامة لتصميم التنفيذ، عند تطبيقها على أنظمة التداول التقنية ضبط. باستخدام الخوارزميات الجينية لإيجاد قواعد التداول الفنية في الأسواق المالية هناك طويل والتقاليد العملية للتحليل كوتيشنيكالوت في العديد من الأسواق المالية المنظمة للتنبؤ التغيرات في الأسعار في المستقبل. وبما أن قواعد التجارة التقنية تعتمد على البيانات التاريخية المتاحة للجمهور مثل الأسعار السابقة، فلا ينبغي أن تؤدي إلى أرباح محسوبة بالمخاطر فوق عائد التوازن في الأسواق ذات الكفاءة المعلوماتية. في الاختبارات السابقة القاعدة التجارية، وقد اتخذت القواعد كما أعطيت. في هذه الأطروحة، يتم استخدام خوارزمية جينية تقوم على أفكار التطور الطبيعي لاستنتاج قواعد التداول الفنية من الأسعار الماضية. تم تطبيق الخوارزمية على مؤشر الأسهم المركب (سامب 500) وبشكل منفصل على العقود الآجلة المقابلة. وفيما يتعلق بمؤشر سامب 500، أدت القواعد التي عثر عليها الخوارزمية إلى عوائد فائضة ذات دلالة إحصائية فوق استراتيجية الشراء والشراء في فترة الاختبار خارج العينة في الفترة 1970-89. وكان للقواعد قدرة كبيرة على توقيت السوق، ولا يمكن تفسير النتائج بنماذج من عوائد المخزونات التي تم اختبارها من خلال المحاكاة التمهيدية. بالنسبة لعقود سامب 500 الآجلة، فقد وجد أن إشارات قواعد التداول كانت ناتجة عن تغيرات كبيرة في الأسعار، والتي تم عكسها جزئيا لاحقا. كانت هناك أيضا أنماط ثابتة في نشاط تداول الخيارات متزامنة مع إشارات قاعدة التداول. في حين أن الأنماط الملاحظة قد تكون نتيجة لسلوك التحوط الرشيد، فإن النتائج تتفق أيضا مع تفسير أن الأسعار تتأثر بالتغيرات غير المنطقية في معنويات المستثمرين، والناجمة عن رد الفعل المفرط على المعلومات الأخيرة البارزة. وتشير النتائج إلى أن قواعد التداول التي وجدت من قبل الخوارزمية الجينية تستغل التحيزات المعرفية للمشاركين في السوق. هل تريد قراءة بقية هذه المقالة. اقتباسات متعلقة ببراءات الاختراع مراجع المراجع 0 كتب باللغة الإنجليزية (0) كوبيريرا (1996) لوس أوتيليزو بارا إنكونترار لوس فالوريس أوبتيموس دي لوس بارامتروس أوزادوس بور تريس ريجلاس دي ترانزاشيون ديستينتاس بارا إل تيبو دي كامبيو كوتدولار أميريكانو دولر أوسترالياناكوت: لوس بارامتروس أوبتينيدوس موسترارون ريسولتادوس إنتراموسترالز بوسيتيفوس، لوس كواليس ديسمينويرون آل أبليكار لاس ريجلاس فويرا دي لا ميسترا، أون كواندو سيغويرون سيندو رينتابلز. ألين أمب كارجالينن (1999) كوت عرض الملخص ملخص إخفاء الملخص: لوس داتوس كوريسبوندن آل بيريوديو كومبرينديدو إنتر إل 14 دي خوليو دي 1997 y إل 9 دي ديسيمبر دي 2002. لوس موديلوس أناليزادوس فويرون إيفالوادوس إن 60 سيريز جينيراداس بور أون برويسسو بلوك-بوتستراب. لوس ريسولتادوس سينالان كيو لا ريد وارد تينريا مايور كاباسيداد كيو إل موديلو دي ألغوريتموس جينيتينوس y إل موديلو نايف بارا بريديسير إل سيغنو دي لاس فارياسيونيس ديل إيبسا، كيو إستا كاباسيداد بريديكتيف سيريا سيغنيفيكاتيفا، y كيو أونا إستراتيجيا دي ترادينغ باسادا إن لاس سيناليس دي كومبرافنتا داداس بور إيست موديلو perminx27an أوبتينر ريتوموس ريلاتيفامنت ماس ​​ألتوس. سي ديستاكا كيو لا ريد وارد y إل موديلو دي ألغوريتموس جينيتشوس سوبيرارون، إن بروميديو، a لا إستراتيجيا بوي أند هولد، أون كواندو سي كونفيرو أون كوستو بور ترانزاتشيون إكيفاليد آل 0،1 ديل مونتو ترانزادو. النص الكامل المادة يناير 2004 المجلة الأوروبية للبحوث التشغيلية أنتونينو باريسي F شو الملخص الملخص الملخص: تتناول هذه الورقة مشكلة كيفية تأثير التغييرات في تصميم الخوارزمية الجينية على النتائج التي تم الحصول عليها في تطبيقات الحياة الحقيقية . في هذه الدراسة، التي تركز على تطبيق الجمعية العامة لضبط قواعد التداول التقنية في سياق الأسواق المالية، لدينا أطروحة مؤقتة هي أن الجمعية العامة قوية فيما يتعلق بتغييرات التصميم. إن الاستفادة المثلى من الأنظمة التجارية التقنية هي مجال مناسب لتطبيق غا ميتاهوريستيك، حيث أن تعقيد المشكلة ينمو باطراد مع إضافة قواعد تقنية جديدة إلى النظام، ووقت الإجابة أمر بالغ الأهمية عند تطبيق النظام في الوقت الحقيقي البيانات. حتى الآن، فإن معظم تطبيقات غاس لهذا الموضوع أفلت من إمكانية الاعتماد على التصميم في نتائجها. البيانات التي نوردها، استنادا إلى تجاربنا، لا تسمح لنا بالدحض لفرضية متانة الجمعية العامة لتصميم التنفيذ، عند تطبيقها على ضبط أنظمة التداول التقنية. النص الكامل المادة يونيو 2007 لورا نيز-ليتامنديا مقارنة الخوارزميات الوراثية لاستراتيجيات التداول قد تختلف الأسعار الإجمالية النهائية وفقا لضريبة القيمة المضافة المحلية. في هذه المساهمة، ونحن تصف ومقارنة اثنين من النظم الوراثية التي تخلق استراتيجيات التداول. ويستند النظام الأول على فكرة أن مصفوفة الوزن الاتصال للشبكة العصبية تمثل النمط الوراثي للفرد ويمكن تغييرها من قبل الخوارزمية الجينية. يستخدم النظام الثاني البرمجة الوراثية لاستخلاص استراتيجيات التداول. كبيانات المدخلات في تجاربنا، استخدمنا المؤشرات الفنية لأسهم ناسداك. كما الإخراج، والخوارزميات تولد استراتيجيات التداول، أي شراء، وعقد، وبيع الإشارات. فرضيتنا أن الاستراتيجيات التي تم الحصول عليها عن طريق البرمجة الجينية تحقيق نتائج أفضل من استراتيجية شراء وشراء وقد ثبت بأنها ذات دلالة إحصائية. نناقش نتائجنا ونقارنها بتجاربنا السابقة مع التكنولوجيا المبهمة، والنهج الكسورية، ومع استراتيجية المؤشرات الفنية البسيطة. الخوارزميات الجينية النهج العصبي العصبي برمجة النظام العصبي البرمجة الجينية الاستثمار في الشبكة العصبية التنبؤ التداول النمذجة التحليل الفني